Разработанный алгоритм включает технологию глубокого обучения, форму ИИ, моделирующую то, как человек воспринимает мир посредством зрения, включая идентификацию объектов. Исследователи из Массачусетской больницы общего профиля в Бостоне объединили две существующие модели ИИ для создания алгоритма, а эксперты из Орегонского университета науки и здоровья разработали референсные стандарты для его обучения. Прежде всего ученые обучили алгоритм идентификации сосудов сетчатки с помощью более чем 5 тыс. снимков, сделанных во время осмотра офтальмологом младенцев. Затем они обучили его различать здоровые и больные сосуды. После этого исследователи сравнили точность диагностики, проведенной врачами и с помощью алгоритма ИИ, при анализе одних и тех же изображений, и обнаружили преимущество ИИ. Результаты показали, что алгоритм точно диагностировал состояние по изображениям глаз младенцев в 91% случаев. При этом средний показатель точности диагностики команды из восьми врачей составил 82%. В на